Rejoignez Systematix en tant qu'Architecte de solutions de données Senior – IA générative & Gouvernance ! Vous êtes
Architecte de données Senior, Data Architect ou Architecte de solutions de données
et souhaitez mettre à profit votre expertise en
architecture de données, modélisation, gouvernance, intégration et intelligence artificielle générative
dans un environnement technologique d'envergure ?
Systematix est à la recherche d'un(e) Architecte de solutions de données Senior
pour un mandat de
12 mois à Montréal , au sein d'un important acteur du secteur bancaire canadien.
Vous contribuerez à la
conception et à l'évolution des architectures de données
d'un environnement de gestion de patrimoine, en participant à des initiatives stratégiques de modernisation, d'intégration, de gouvernance et de valorisation des données.
Ce rôle combine trois expertises complémentaires :
l'architecture et la modélisation des données, l'intégration et la gouvernance des données, ainsi que l'intelligence artificielle appliquée aux solutions de données .
L'environnement technologique et architectural comprend notamment
Data Architecture, Data Modeling, MDM, Data Governance, Data Quality, API, ETL, Streaming, Data Warehouse, BI, DDD, IA générative, LLM, RAG, vectorisation et bases de données vectorielles .
Informations sur le mandat
Durée :
12 mois
Lieu :
Montréal
Mode de travail :
Hybride – 3 jours par semaine au bureau
Niveau recherché :
Senior / Expert
Bilinguisme :
Français et anglais obligatoires
Date de début prévue :
17 novembre 2026
Possibilité de permanence :
Souhaitée, mais non obligatoire
Votre rôle Architecture et conception de solutions de données
Prendre en charge les
dimensions données des solutions d'entreprise , notamment les flux, les sources autoritaires, le profilage, l'intégration, la modélisation et l'optimisation ;
Concevoir des
architectures de données cohérentes, évolutives, performantes et sécurisées , alignées sur les orientations d'architecture de l'entreprise ;
Définir les approches d'intégration et d'exposition des données les mieux adaptées aux besoins d'affaires ;
Concevoir et documenter des
modèles de données conceptuels, logiques et physiques
;
Analyser les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, notamment les volumes, les fréquences d'actualisation et la croissance des données ;
Accompagner les équipes de livraison dans la conception et la mise en production des structures physiques de données.
Gouvernance, qualité et sécurité des données
Participer à la définition et à l'évolution des
pratiques de gouvernance des données
;
Contribuer à l'amélioration de la
qualité, de la fiabilité et de la traçabilité des données
;
Définir et documenter les
sources de données autoritaires , les données de référence et les données maîtres ;
Veiller à l'application des principes de
MDM (Master Data Management)
et de gestion des données de référence ;
Participer à l'évolution des
catalogues de données d'entreprise , des métadonnées et des domaines de valeurs ;
Intégrer les exigences de
sécurité, de confidentialité et de gestion des accès
dans les architectures proposées.
Intelligence artificielle générative et architecture de données
Intégrer les possibilités offertes par
l'intelligence artificielle et l'IA générative
dans la conception des architectures de données ;
Évaluer les cas d'utilisation des
LLM (Large Language Models)
et du
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
;
Explorer les approches de
vectorisation, de recherche sémantique et de bases de données vectorielles
;
Participer à la conception de solutions permettant la
classification, l'enrichissement, la recherche augmentée et l'analyse automatisée des données
;
Évaluer la valeur d'affaires, la faisabilité technologique et les risques associés aux solutions d'IA ;
Collaborer avec les équipes concernées afin d'assurer une
utilisation sécuritaire, responsable et gouvernée de l'intelligence artificielle
;
Contribuer aux mécanismes de traçabilité, de protection des données et de mitigation des risques liés à l'IA.
Intégration et exploitation des données
Concevoir et faire évoluer les architectures d'intégration reposant sur les
API, les processus ETL et le streaming
;
Définir les stratégies d'alimentation, de transformation et d'exposition des données ;
Contribuer aux architectures de
Data Warehouse, intelligence d'affaires, analytique et virtualisation des données
;
Analyser les flux de données et les impacts entre les différents systèmes ;
Assurer l'alignement des solutions avec les modèles d'intégration et les standards de l'entreprise ;
Documenter les flux, les modèles de messages et les artefacts d'architecture associés.
Leadership technique et collaboration
Agir comme
référence en architecture de données
auprès des équipes multidisciplinaires ;
Collaborer avec les architectes de solutions, les équipes de développement, les experts en sécurité et les partenaires d'affaires ;
Animer des ateliers d'architecture et contribuer aux décisions technologiques ;
Vulgariser des concepts techniques complexes et formuler des recommandations adaptées aux enjeux d'affaires ;
Accompagner les équipes dans l'application des standards et des bonnes pratiques ;
Participer à l'innovation et à l'amélioration continue des solutions de données.
Profil recherché
Baccalauréat dans un domaine connexe et minimum de 8 années d'expérience pertinente
;
Solide expertise en
architecture de données , avec des compétences complémentaires en architecture de solutions ;
Excellente maîtrise de la
modélisation conceptuelle, logique et physique , dans des environnements transactionnels et informationnels ;
Expérience significative en
Data Governance, Data Quality, MDM et gestion des données de référence
;
Bonne compréhension des
sources autoritaires, des catalogues de données d'entreprise et des principes DDD (Domain-Driven Design)
;
Solide expérience en
intégration de données, API, ETL, streaming et Data Warehouse
;
Connaissance approfondie des environnements
BI, analytique et virtualisation des données
;
Expérience ou connaissances solides en
IA générative, LLM, RAG, vectorisation et bases de données vectorielles
;
Compréhension des
risques liés à l'IA, des mécanismes de mitigation et des principes de gouvernance responsable
;
Capacité à concevoir et documenter des architectures de données de bout en bout ;
Excellentes aptitudes en analyse, synthèse, communication et vulgarisation ;
Leadership, autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires ;
Bilinguisme français et anglais obligatoire .
Atouts
Expérience dans le
secteur bancaire, financier ou de la gestion de patrimoine
;
Connaissance du
domaine de l'investissement et des produits financiers
;
Expérience dans des environnements complexes comportant plusieurs sources de données et systèmes interconnectés ;
Certification en gestion des données, notamment
Data Management Professional (CDMP)
;
Expérience en gouvernance de l'IA et en évaluation des risques associés aux modèles d'intelligence artificielle ;
Expérience dans des environnements de livraison
Agile .
Pourquoi joindre Systematix ? Cette opportunité vous permettra de contribuer à des
initiatives stratégiques d'architecture et de valorisation des données
au sein d'un environnement bancaire d'envergure.
Vous aurez l'occasion de participer à des décisions structurantes concernant
l'intégration, la gouvernance, la modélisation et l'exploitation des données , tout en contribuant à l'adoption de technologies innovantes en intelligence artificielle.
Il s'agit d'une excellente occasion de mettre à profit votre
expertise en architecture de données et votre leadership technique , dans un contexte où la qualité des données, leur sécurité et leur valorisation occupent une place centrale.
Vous contribuerez à une transformation technologique dans laquelle
l'architecture de données et l'IA générative
jouent un rôle clé.
Nous communiquerons avec les candidats dont le profil correspond particulièrement aux besoins du mandat.
#J-18808-Ljbffr
Architecte de solutions de données Senior – IA générative & Gouvernance in Montréal employer: Systematix
At Systematix, we pride ourselves on being an exceptional employer that fosters a collaborative and innovative work culture. Our hybrid contract role for a DevSecOps Specialist not only offers competitive compensation but also provides opportunities for professional growth and development within the dynamic field of technology. With a focus on operational excellence and a commitment to employee well-being, working with us means being part of a team that values your expertise and encourages you to unlock your full potential.