Premier(ère) Conseiller(ère), Gestion des risques et modélisation du risque de crédit (Bilingue[...] in Montréal

Premier(ère) Conseiller(ère), Gestion des risques et modélisation du risque de crédit (Bilingue[...] in Montréal

Montréal Full-Time 75400 - 125400 $ / year (est.) On-site
P

At a Glance

  • Tasks: Join our team to develop credit risk models and strategies for financial institutions.
  • Company: PwC Canada, a leader in financial services and risk management.
  • Benefits: Competitive salary, inclusive benefits, and flexible work programs.
  • Other info: Diverse teams, continuous development, and opportunities for significant career growth.
  • Why this job: Make a real impact in risk management while advancing your career.
  • Qualifications: Experience in credit risk modeling and programming skills in Python, R, or SQL.

The predicted salary is between 75400 - 125400 $ per year.

Une carrière au sein de notre équipe Risques et Réglementation des Services Financiers – Modélisation du Risque de Crédit, vous permettra d’aider les entreprises à repenser leur approche à l’égard du risque en concevant des stratégies judicieuses, en créant capacité et en stimulant la performance. Nous aidons nos clients à évaluer, à concevoir et à implanter des solutions qui leur permettent non seulement de gérer les risques, mais aussi de transformer ces risques et leur complexité en un avantage concurrentiel.

Notre équipe accompagne les institutions financières dans leurs besoins de modélisation prédictive, notamment pour mesurer et gérer les risques liés aux emprunteurs, aux contreparties et aux autres tiers ayant un engagement financier ou contractuel envers elles, pour évaluer les pertes de crédit attendues (normes IFRS 9 ECL et CECL) et pour réaliser des tests de résistance et d'évaluation des fonds propres. En rejoignant notre équipe, vous contribuerez à la modélisation du risque de crédit, à la gestion des risques liés aux modèles et à la modélisation des risques climatiques pour les institutions financières.

L’opportunité: En tant que Premier(ère) Conseiller(ère), Gestions des risques et modélisation du risque de crédit libérez votre potentiel et saisissez la chance de produire des résultats significatifs qui propulseront votre carrière. Vous exercerez notamment les fonctions suivantes:

  • Développement, validation et mise en œuvre de modèles de gestion des risques de crédit pour les marchés de détail et de gros, incluant la notation des risques des emprunteurs et des facilités de crédit, les modèles de fonds propres réglementaires et économiques de Bâle, ainsi que les modèles de provision pour pertes sur prêts et contrats de location (par exemple, IFRS 9).
  • Assistance aux équipes d'audit pour l'examen des processus de développement et de validation des modèles des clients.
  • Développement et validation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique.
  • Activités liées à la gouvernance et au contrôle des risques liés aux modèles, accompagnant les clients dans la gestion de ces risques sur plusieurs classes d'actifs.
  • Collaboration avec les membres de l'équipe à différents niveaux pour élaborer des propositions clients percutantes, des livres blancs, des analyses et des points de vue, décrivant les enjeux commerciaux et les solutions proposées sur des sujets tels que l'IA générative, le cloud, la modélisation des risques climatiques, etc.
  • Établissement et maintien de relations clients efficaces, de confiance et collaboratives.

Ce que vous apporterez à ce poste: Vos compétences, vos connaissances et votre expérience sont ce qui vous distingue. Voici ce que nous recherchons:

  • Expérience et connaissance suffisantes des pratiques de gestion des risques dans les services financiers, de la modélisation du risque de crédit, y compris des techniques de modélisation du crédit de détail et de gros pour l'adjudication, la gestion du capital et la modélisation/ou le calcul des provisions (par exemple, IFRS 9).
  • Élaboration, mise en œuvre et évaluation de méthodes quantitatives de mesure du risque de crédit.
  • Solide compréhension et connaissance des processus de risque de crédit, de l'analyse du risque de crédit, des méthodologies de notation des risques, des politiques de gestion des risques et des structures organisationnelles de gestion des risques.
  • Expérience significative et capacité éprouvée dans au moins un des langages / logiciels de programmation suivants: Python, R, SQL, SAS, C ++, etc.
  • Une maîtrise en économie, en statistique, en mathématiques, en physique, en ingénierie, en génie financier ou dans d'autres domaines pertinents serait un atout.
  • La désignation PRM, FRM ou CFA serait un atout.
  • Capacités éprouvées, en particulier la résolution créative de problèmes, d'utiliser des logiciels, des données et des méthodologies de gestion du risque de crédit dans la réalisation des engagements des clients, y compris en tirant parti des fournisseurs de technologie connexes et de leur application.
  • Compétences en communication démontrées par la capacité à rédiger des propositions, des rapports, des présentations, etc.
  • Capacité d'établir des priorités et de travailler sur plusieurs projets en même temps.
  • Un engagement démontré à valoriser les différences et à travailler aux côtés de personnes et de perspectives diverses.

Les candidats(es) retenus(es), en plus de la maîtrise du Français, doivent avoir une compétence professionnelle complète en anglais afin de supporter et collaborer avec des clients(es), collègues et/ou diverses parties prenantes anglophones dans le cadre de leur emploi chez PwC Canada.

Ce poste assure une continuité et le respect de nos normes d’excellence après le départ d’un membre apprécié de l’équipe. L’échelle salariale pour ce poste oscille entre 75,400 et 125 400$. L’échelle salariale affichée représente les montants prévus pour les bureaux de PwC dans les grands centres urbains. Compte tenu de notre approche de recrutement à l’échelle nationale, les fourchettes de salaires peuvent varier pour les postes à pourvoir dans d’autres villes. Chez PwC Canada, le salaire de base est déterminé par vos compétences, votre expérience, vos qualifications et votre lieu de travail. En plus du salaire de base, les employés admissibles peuvent bénéficier des programmes de prime à la performance variable, conçus pour les récompenser de leurs réalisations individuelles et des réalisations de l’ensemble du cabinet. Nous nous engageons à offrir une rémunération concurrentielle et à respecter toutes les lois pertinentes en matière de transparence salariale.

Pourquoi vous aimerez PwC: Nous incitons notre personnel à changer le monde et le soutenons dans ses démarches. Vous ferez partie d’équipes diversifiées aidant des clients des secteurs public et privé à créer un climat de confiance et à produire des résultats durables. Grâce à des mandats animés par une mission et à une culture de développement continu, votre carrière prendra un tout nouvel envol. Pour récompenser votre impact et contribuer à votre bien‑être, nous vous offrons un régime de rémunération concurrentiel, des avantages sociaux inclusifs et des programmes axés sur la flexibilité qui vous aideront à vous épanouir au travail et dans votre vie personnelle.

Premier(ère) Conseiller(ère), Gestion des risques et modélisation du risque de crédit (Bilingue[...] in Montréal employer: PwC Canada

At PwC, we pride ourselves on fostering a dynamic and inclusive work culture that empowers our employees to thrive. As a Senior Manager in Delivering Deal Value, you will have access to extensive professional development opportunities, competitive compensation, and a supportive environment that values diversity and innovation. Join us in making a meaningful impact while working alongside talented professionals in a collaborative setting that encourages growth and well-being.

P

Contact Details:

PwC Canada Recruitment Team

We think you need these skills to ace Premier(ère) Conseiller(ère), Gestion des risques et modélisation du risque de crédit (Bilingue[...] in Montréal

Modélisation du Risque de Crédit
Gestion des Risques
Techniques de Modélisation du Crédit
Analyse du Risque de Crédit
Méthodes Quantitatives
Python
R