Staff Data Scientist I in Montréal

Mistplay est l’application de fidélité n°1 pour les joueurs mobiles. Notre communauté de millions de joueurs mobiles engagés utilise Mistplay pour découvrir de nouveaux jeux et gagner des récompenses. Les joueurs sont récompensés pour le temps et l’argent qu’ils consacrent aux jeux et peuvent échanger ces récompenses contre des cartes cadeaux. Mistplay a pour mission d’être le meilleur moyen de jouer à des jeux mobiles pour tous, partout dans le monde !

Mistplay est à la recherche d’un Scientifique de Données innovant pour diriger la conception et l’optimisation de notre économie de récompenses. Dans ce rôle essentiel, vous développerez et équilibrerez les systèmes de récompenses pour vous assurer qu’ils sont attrayants et ajoutent de la valeur pour nos utilisateurs, tout en maintenant la rentabilité pour Mistplay. En collaboration avec l’organisation Données et IA, vous dirigerez des initiatives en modélisation prédictive en temps réel et en optimisation au sein de nos opérations basées sur l’apprentissage automatique.

Ce que vous ferez chez Mistplay :

• Vous ferez partie du groupe interfonctionnel responsable de la stratégie globale de récompenses et de l’économie de fidélité pour Mistplay.
• Créer et mettre en œuvre des systèmes d’économie de récompenses et des boucles de base (core loops) basés sur l’apprentissage automatique.
• Analyser et optimiser en permanence les stratégies et les implémentations de l’économie pour améliorer l’engagement et générer des résultats commerciaux.
• Piloter la stratégie sur la manière dont l’apprentissage automatique et l’IA peuvent faire progresser l’optimisation pour une meilleure expérience utilisateur et une meilleure performance commerciale.

Ce que vous apporterez à Mistplay :

• Une combinaison de 8 ans et plus en Science des Données, Apprentissage Automatique, Finance Quantitative (Quant), Économétrie, et/ou une Maîtrise ou un Doctorat en Science des Données, Apprentissage Automatique, ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Compréhension de l’apprentissage par renforcement (reinforcement learning) (DeepQ, contextual bandits).
• Expertise dans la mise en œuvre de modèles d’apprentissage automatique utilisant Python et PyTorch, associée à de solides compétences en analyse de données utilisant SQL et Python.
• Approche rapide et agile pour explorer et mettre en œuvre des solutions avec un accent stratégique sur la boucle de base et la conception de l’économie.
• Expérience et bagage en Finance Quantitative (Quant), Science des Données, ou domaines connexes, avec une compréhension fondamentale de la conception de l’économie et des boucles de base dans le domaine des jeux ou des contextes similaires.
• Une passion pour les solutions d’IA innovantes, avec des connaissances démontrées en modélisation prédictive en temps réel.
• Une expérience antérieure dans l’industrie du jeu mobile axée sur l’économie du comportement des joueurs et les stratégies d’engagement est un atout majeur.

Pourquoi choisir Mistplay ? Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d’avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d’équipe, soirées jeux, événements à l’échelle de l’entreprise, et bien plus encore. Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.