Fiabiliste Industriel – Maintenance Prédictive in Saint-Hyacinthe

Fiabiliste Industriel – Maintenance Prédictive in Saint-Hyacinthe

Saint-Hyacinthe Full-Time 67500 - 82500 $ / year (est.) On-site
M

At a Glance

  • Tasks: Optimize equipment reliability and lead maintenance plans in a fast-paced FMCG environment.
  • Company: Join a leading company focused on innovation and efficiency.
  • Benefits: Competitive salary, professional development, and a collaborative work culture.
  • Other info: Exciting opportunities for growth and learning in a dynamic setting.
  • Why this job: Make a real impact on equipment reliability and team performance.
  • Qualifications: Engineering or maintenance background with experience in predictive maintenance.

The predicted salary is between 67500 - 82500 $ per year.

Michael Page International (Canada) recherche un Fiabiliste pour optimiser la fiabilité des équipements et piloter les plans de maintenance au sein d’un site FMCG à Saint-Hyacinthe.

Le candidat idéal possède une formation en ingénierie ou maintenance et une expérience en maintenance préventive/prédictive, avec une aptitude à collaborer avec les ingénieurs et à former les équipes sur les meilleures pratiques.

Fiabiliste Industriel – Maintenance Prédictive in Saint-Hyacinthe employer: Michael Page (Canada)

Rejoindre notre société privée d'envergure nationale, c'est intégrer un environnement dynamique où l'excellence et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance significatives, notamment la possibilité de devenir CFO en moins d'un an, ainsi qu'un salaire compétitif, des bonus attractifs et des avantages sociaux complets. Située au Canada, notre entreprise valorise le développement professionnel et favorise un cadre de travail inclusif et respectueux, propice à l'épanouissement de tous nos employés.

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Contact Details:

Michael Page (Canada) Recruitment Team

We think you need these skills to ace Fiabiliste Industriel – Maintenance Prédictive in Saint-Hyacinthe

Fiabilité des équipements
Maintenance préventive
Maintenance prédictive
Collaboration avec les ingénieurs
Formation des équipes
Optimisation des processus
Analyse des données