Gestionnaire, Ingénierie du Hub de données et Produits de données/Manager, Data Hub Eng & Data Produ in Montréal

McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you and those we serve – we care. What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring new ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow’s health today, we want to hear from you. Description de poste

À propos du poste McKesson est à la recherche d’un(e) Gestionnaire, Ingénierie du Hub de données et Produits de données pour diriger des équipes responsables des plateformes et pipelines de données infonuagiques évolutifs, fiables et sécurisés. Dans ce rôle, vous combinerez le leadership d’équipe avec une expertise technique en Snowflake, Databricks, ETL, architecture de données, modélisation des données et automatisation des pipelines. Vous traduirez les priorités d’affaires en plans pratiques d’ingénierie des données, dirigerez plusieurs initiatives et collaborerez avec les équipes d’architecture, de produit, de sécurité, d’analytique et d’exploitation. Vous contribuerez à l’amélioration de la qualité de l’ingénierie, de la prévisibilité des livraisons, de la fiabilité des plateformes et des capacités de l’équipe, tout en soutenant les objectifs stratégiques globaux de McKesson. Ce que vous ferez

Diriger et développer des ingénieurs de données ainsi que des gestionnaires de premier niveau responsables des plateformes de données infonuagiques, des produits de données et des pipelines automatisés. Définir et exécuter des plans d’ingénierie pour les environnements Snowflake et Databricks, en harmonie avec les exigences d’affaires, de sécurité, de fiabilité et de gouvernance. Orienter la conception d’architectures de données évolutives, de modèles de données dimensionnels et relationnels, de flux ETL/ELT et de modèles d’intégration réutilisables. Favoriser l’automatisation de l’ingestion, de la transformation, de l’orchestration, des tests, du déploiement, de la surveillance et du soutien opérationnel des données. Superviser plusieurs initiatives d’ingénierie des données en gérant la portée, les dépendances, les risques liés à la livraison, la qualité technique et les attentes des parties prenantes. Utiliser les indicateurs de performance de l’ingénierie et les métriques des plateformes afin d’améliorer la qualité des données, la performance des pipelines, la fiabilité, l’efficacité des coûts et la prévisibilité des livraisons. Collaborer avec les équipes d’architecture, d’analytique, de produit, de sécurité, d’exploitation, les fournisseurs et les parties prenantes d’affaires afin de résoudre des défis complexes liés aux données et aux plateformes. Soutenir la planification des effectifs, le recrutement, l’intégration, le coaching, la planification de la relève, les budgets et la performance des fournisseurs. Exigences de base

Plus de 6 ans d’expérience pertinente en ingénierie des données ou en développement logiciel, incluant de 0 à 2 ans d’expérience en gestion de personnel, supervision ou direction technique d’équipe. Expérience démontrée dans la conception ou la livraison de pipelines de données d’entreprise et de solutions ETL/ELT. Expérience pratique avec des plateformes de données infonuagiques, notamment Snowflake, Databricks ou des technologies comparables. Expérience en architecture et modélisation de données, incluant la capacité de traduire les exigences d’affaires en structures de données évolutives. Expérience dans l’automatisation des pipelines de données, des déploiements, des tests, de la surveillance ou de l’orchestration. Expérience démontrée dans la gestion de multiples projets techniques et la coordination du travail entre les équipes d’ingénierie et les équipes d’affaires. Expérience dans l’utilisation de mesures de livraison, de qualité, de fiabilité ou d’exploitation pour orienter les décisions et l’amélioration continue. Excellentes compétences en communication écrite et verbale, incluant la capacité d’expliquer des options techniques, des risques et des compromis à divers publics. Compétences et expérience privilégiées

Expérience avec Matillion pour le développement et l’orchestration ETL/ELT infonuagiques. Expérience dans l’utilisation combinée de Snowflake et Databricks dans des environnements de données d’entreprise. Connaissance de la modélisation dimensionnelle, des lacs de données, de l’architecture lakehouse, des entrepôts de données et des modèles d’intégration de données. Expérience avec SQL, Python, Spark, les API ou d’autres technologies connexes d’ingénierie des données. Familiarité avec les pratiques CI/CD, l’infrastructure en tant que code, les tests automatisés des données, la gestion du code source et l’observabilité. Expérience en gouvernance des données, gestion des métadonnées, qualité des données, traçabilité, confidentialité, sécurité et préparation aux audits. Expérience dans la gestion des fournisseurs, des coûts de plateformes, des budgets d’ingénierie, de la capacité ou de l’optimisation des ressources infonuagiques. Diplôme universitaire

Diplôme universitaire en informatique, en génie, en systèmes d’information ou dans une discipline connexe, ou expérience pratique équivalente. Déplacements, environnement de travail et exigences physiques

Les modalités de travail, la présence au bureau (2 jours par semaine) et les exigences de déplacement seront déterminées en fonction du lieu approuvé et des besoins de l’équipe. Des déplacements d’affaires occasionnels peuvent être requis. Ce poste nécessite l’utilisation régulière d’équipements informatiques et d’outils de collaboration standard pendant de longues périodes. Des mesures d’adaptation raisonnables peuvent être offertes conformément aux politiques et aux lois applicables. Manager, Data Hub Eng & Data Products

About the Role McKesson is seeking a Manager, Data Hub Eng & Data Products to lead teams responsible for scalable, reliable, and secure cloud data platforms and pipelines. In this role, you will combine people leadership with technical expertise in Snowflake, Databricks, ETL, data architecture, data modeling, and pipeline automation. You will translate business priorities into practical data engineering plans, guide multiple initiatives, and partner with architecture, product, security, analytics, and operations teams. You will help improve engineering quality, delivery predictability, platform reliability, and team capability while supporting McKesson’s broader strategic objectives. What You’ll Do

Lead and develop data engineers and first-line leaders responsible for cloud data platforms, data products, and automated pipelines. Define and execute engineering plans for Snowflake and Databricks environments, aligned with business, security, reliability, and governance requirements. Guide the design of scalable data architectures, dimensional and relational data models, ETL/ELT workflows, and reusable integration patterns. Drive automation across data ingestion, transformation, orchestration, testing, deployment, monitoring, and operational support. Oversee multiple data engineering initiatives, managing scope, dependencies, delivery risks, technical quality and stakeholder expectations. Use engineering KPIs and platform metrics to improve data quality, pipeline performance, reliability, cost efficiency, and delivery predictability. Partner with architecture, analytics, product, security, operations, vendors and business stakeholders to resolve complex data and platform challenges. Support workforce planning, hiring, onboarding, coaching, succession planning, budgets and vendor performance. Basic Requirements

6+ years of relevant data or software engineering experience, including 0–2 years of people leadership, supervision, or technical team leadership. Demonstrated experience designing or delivering enterprise data pipelines and ETL/ELT solutions. Hands‑on experience with cloud data platforms, including Snowflake, Databricks, or comparable technologies. Experience with data architecture and data modeling, including the ability to translate business requirements into scalable data structures. Experience automating data pipelines, deployments, testing, monitoring, or orchestration. Demonstrated experience leading multiple technical projects and coordinating work across engineering and business teams. Experience using delivery, quality, reliability, or operational metrics to guide decisions and continuous improvement. Clear written and verbal communication skills, including the ability to explain technical options, risks, and trade‑offs to varied audiences. Preferred Skills/Experience

Experience with Matillion for cloud‑based ETL/ELT development and orchestration. Experience using both Snowflake and Databricks in enterprise data environments. Knowledge of dimensional modeling, data lakes, lakehouse architecture, data warehousing, and data integration patterns. Experience with SQL, Python, Spark, APIs, or related data engineering technologies. Familiarity with CI/CD, infrastructure as code, automated data testing, source control, and observability practices. Experience with data governance, metadata management, data quality, lineage, privacy, security, and audit readiness. Experience managing vendors, platform costs, engineering budgets, capacity, or cloud resource optimization. Travel, Work Environment and Physical Requirements

Work arrangement, office attendance (2X), and travel requirements will be based on the approved location and needs of the team. Occasional business travel may be required. This role routinely uses standard computer and collaboration equipment for extended periods. Compensation

We are proud to offer a competitive compensation package at McKesson as part of our Total Rewards. This is determined by several factors, including performance, experience and skills, equity, regular job market evaluations, and geographical markets. The pay range shown below is aligned with McKesson's pay philosophy, and pay will always be compliant with any applicable regulations. Our Base Pay Range for this position $82,700 - $137,900 In addition to base pay, other compensation, such as an annual bonus or long-term incentive opportunities may be offered. If you need a reasonable accommodation to assist with your job search or application for employment, please contact us by sending an email to (United States) Disability_Accommodation@McKesson.com or (Canada) Accessibility@mckesson.ca. Join us at McKesson! McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you and those we serve – we care. What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring new ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow’s health today, we want to hear from you.

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