Analyste principal(e) en intelligence d’affaires/ Senior Analyst, Business Intelligence (contrat 12 in Montréal

McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus on the health, happiness, and well-being of you and those we serve – we care. What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make an impact, and are empowered to bring new ideas. Together, we thrive as we shape the future of health for patients, our communities, and our people. If you want to be part of tomorrow’s health today, we want to hear from you.

Relevant du directeur, Intelligence d’affaires, Centre d’excellence (COE) en analytique de la chaîne d’approvisionnement, l’analyste principal(e) utilisera son expertise pour développer du contenu d’intelligence d’affaires soutenant le plus important secteur d’activité de McKesson Canada, soit les activités de distribution pharmaceutique. L’analyste principal(e) en intelligence d’affaires travaillera en étroite collaboration avec les analystes d’affaires et les équipes de gestion afin de concevoir des rapports et tableaux de bord interactifs permettant d’évaluer la performance actuelle des activités de distribution pharmaceutique, de cerner les tendances et de résoudre les problèmes. Son rôle consistera à recueillir les exigences d’affaires, interroger les sources de données existantes, construire des modèles de données et développer des rapports d’intelligence d’affaires.

Principales responsabilités

• Collaborer avec les gestionnaires et les analystes afin de définir les enjeux d’affaires actuels, recueillir les besoins et traduire ces exigences en modèles de données et indicateurs de performance.
• Utiliser le langage SQL (Structured Query Language) pour extraire et analyser des données provenant de bases de données de production de rapports, transactionnelles, d’entrepôts de données opérationnels et de systèmes externes afin de soutenir la prise de décision des parties prenantes internes et externes.
• Produire du contenu d’intelligence d’affaires en créant des modèles de données et des mesures DAX destinés à la visualisation des données.
• Développer des rapports de visualisation de données interactifs et pertinents à l’aide de Microsoft Power BI.
• Mettre en œuvre des technologies émergentes en analytique de données afin de favoriser l’innovation au sein de la chaîne d’approvisionnement de McKesson Canada.
• Évaluer en continu la qualité des données au sein des bases de données et collaborer avec les équipes TI afin de corriger les données sources ou de créer des mécanismes de traduction de données, lorsque requis.
• Effectuer une veille constante des meilleures pratiques en analyse de données d’affaires au moyen de publications spécialisées, de formations et d’activités de perfectionnement professionnel.
• Communiquer et promouvoir l’utilisation du contenu développé ainsi que des outils Power BI auprès des différentes parties prenantes.

Le/la candidat(e) idéal possède les qualifications suivantes :

• Minimum de 3 ans d’expérience pertinente en intelligence d’affaires ou dans une fonction d’affaires hautement analytique.
• Solides capacités analytiques, avec aptitude à structurer des problématiques complexes et à résoudre des problèmes.
• Expérience dans la rédaction et l’exécution de requêtes SQL.
• Connaissance des bases de données et de l’architecture SQL, Oracle et Snowflake.
• Capacité à diagnostiquer et à résoudre des problèmes liés à la qualité des données.
• Expérience avec Power BI ou une plateforme d’intelligence d’affaires similaire.

Les qualifications suivantes constituent des atouts :

• Expérience avec la suite Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps et Power Automate).
• Excellente connaissance du langage DAX et du langage M Query.
• Bonne compréhension des modèles de données et de la conception de rapports Power BI, avec un souci particulier de l’expérience utilisateur.
• Connaissance des outils d’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage automatique (machine learning) et le traitement du langage naturel.
• Compréhension des modèles statistiques utilisés en analytique prédictive (ex. : régressions).
• Familiarité avec Python.
• Bilinguisme (français et anglais), tant à l’oral qu’à l’écrit.
• Capacité à établir rapidement sa crédibilité et à développer des relations de confiance au sein de l’organisation, tout en influençant efficacement les décisions et recommandations.

Formation et expérience

• Baccalauréat dans un domaine pertinent (par exemple : informatique, mathématiques, génie ou discipline connexe).