Responsable produit commerce interentreprises, Données commerciales - Product Owner, Commercial Data in Mississauga

McKesson, l’une des 10 premières entreprises du classement Fortune Global 500, touche à pratiquement tous les aspects des soins de santé et s’emploie à faire une réelle différence. Nous sommes reconnus pour notre capacité à offrir un savoir, des produits et des services qui rendent les soins de qualité plus accessibles et plus abordables. Chez nous, la santé, le bonheur et le bien-être de nos gens et des personnes que nous desservons sont prioritaires—et nous tiennent à cœur.

Ce que tu fais chez McKesson a de l’importance. Nous favorisons une culture où tu peux t’épanouir et avoir un impact, et où tu es encouragé à proposer de nouvelles idées. Ensemble, nous façonnons l’avenir de la santé pour nos patients, nos communautés et nos équipes. Si tu souhaites dès aujourd’hui contribuer à la santé de demain, nous aimerions avoir de tes nouvelles.

Résumé de l’emploi : Responsable produit commerce interentreprises, Données commerciales, relève de la directrice principale, Intelligence commerciale, et agit en tant que partenaire commercial senior auprès de l'organisation McKesson Canada Data & Analytics Hub. Il veille à ce que l'équipe d'Intelligence Commerciale dispose d'analyses avancées et d'informations concernant les performances de l'entreprise et des clients, le paysage concurrentiel, les tendances du secteur et la planification financière. Ce rôle représente le Spoke dans les interactions avec le Canada Data & Analytics Hub et pilote l'intégration des données, la modélisation des données et la qualité des données au sein de l'équipe.

Responsabilités spécifiques :

• Être un expert en langage de programmation BI (SQL, R, Python, DAX) pour soutenir l'ensemble de l'organisation Marketing et Opérations Commerciales, y compris l'équipe interne.
• Travailler avec les analystes BI et d'autres parties prenantes pour rassembler les besoins en données afin de développer un modèle de données compréhensible.
• Développer et maintenir plusieurs modèles de données, flux de données et ensembles de données pour l'équipe interne conformément aux directives et politiques de gouvernance.
• Définir le processus, les normes et les lignes directrices pour plusieurs modèles de données, flux de données et ensembles de données pour l'équipe interne.
• Participer au Modèle Opérationnel de Gouvernance des Données de l'Entreprise en tant que Data Steward pour documenter tous les éléments de données critiques.
• Agir en tant que point de contact principal entre le Spoke et le Canada Data & Analytics Hub.
• Soutenir la consolidation et la priorisation des demandes soumises au Canada Data & Analytics Hub par le Spoke.
• Agir en tant qu'expert fonctionnel du domaine des données pour contribuer et conseiller sur les décisions et initiatives en matière de Données & Analytique.
• Fournir des contributions à la stratégie de données de l'entreprise et façonner toute stratégie de données spécifique à une unité commerciale.
• Soutenir les initiatives de Données & Analytique en validant les sources de données, les calculs et les résultats.
• Diffuser les informations et les communications entre le Canada Data & Analytics Hub et le Spoke.

Exigences du poste :

• Diplôme universitaire dans une discipline pertinente.
• Minimum de 5 ans d'expérience dans le domaine des Données et de l'Analytique à différents postes.
• Bonne connaissance de SQL (CTE, fonctions de fenêtre et jointures), Python, R et DAX.
• Connaissance et expérience avec Snowflake, SQL Server, CRM (Salesforce) et SAP.
• Compréhension de l'ETL / Data Warehousing.
• Expérience pratique avec Power BI.
• Connaissance avancée des produits MS Office (Excel, Power BI, PowerPoint, Word).
• Forte attention aux détails.
• Sens élevé de l'urgence avec capacité à gérer plusieurs tâches, travailler de manière proactive et indépendante dans un environnement dynamique et rapide.
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes solides avec organisation et autonomie.
• Capacité à collaborer avec différents niveaux de gestion et employés.
• L'expérience avec des outils de qualité des données est un atout.
• Compétences solides en communication écrite et verbale.
• Capacité à promouvoir le changement à tous les niveaux.
• Capacité à voyager au besoin.