At a Glance
- Tasks: Apply statistical modeling and Python to impactful research at McGill.
- Company: Join the prestigious McGill University in a collaborative research environment.
- Benefits: Flexible part-time hours, gain valuable research experience, and contribute to scientific communications.
- Other info: Opportunity for growth and networking in the academic community.
- Why this job: Make a real difference in research while honing your skills in a dynamic setting.
- Qualifications: Experience in statistical modeling and Python; PhD preferred but not mandatory.
The predicted salary is between 2025 - 2475 $ per month.
Appliquez la modélisation statistique et Python à des recherches menées par Mc Gill au pavillon Burnside. Ce poste à temps partiel exige cinq heures par semaine.
Au Département de mathématiques et de statistique, l'auxiliaire de recherche développera des méthodes pour fiabiliser les prédictions et maîtriser les risques.
Les activités incluent la calibration, la conception d'expériences et l'utilisation efficace des données.
Le poste comprend également la contribution aux communications scientifiques.
Responsabilités clés
- Développer des méthodes de calibration pour les prédictions
- Superviser des stratégies d'apprentissage actif
- Orienter les décisions expérimentales par les données
- Maintenir des pipelines Python pour la modélisation
- Préparer des présentations et rapports de subvention
Exigences
- Doctorat en statistique ou domaine connexe, considéré comme un atout
- Connaissance de la quantification de l'incertitude
- Expérience en optimisation de matériaux guidée par apprentissage automatique
- Publications évaluées par les pairs dans ce domaine
- Expérience de logiciels de recherche reproductibles
Mobilisez la modélisation statistique, la calibration et Python pour soutenir des décisions expérimentales et des prédictions fiables.
Auxiliaire de recherche en modélisation statistique in Burnside employer: McGill University
McGill University is an exceptional employer, offering a vibrant work culture that fosters innovation and collaboration in the heart of Montreal. As an Assistant Professor, you will have access to extensive resources for research and teaching, along with opportunities for professional development and community engagement, making it a rewarding environment for academic growth and impactful contributions.
