Responsabilités
- Développer et gérer des flux de travail ETL/ELT à l’aide de Talend afin de soutenir l’ingestion, la transformation et l’intégration des données.
- Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des modèles et structures de données dans Snowflake.
- Collaborer avec les analystes de données, les architectes et les équipes d’affaires afin de comprendre les besoins en données et de les traduire en solutions techniques efficaces.
- Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données à travers l’ensemble des processus de traitement.
- Surveiller, diagnostiquer et optimiser les pipelines de données et les solutions d’intégration existants.
- Soutenir le déploiement, la documentation et l’amélioration continue des processus et flux de travail en ingénierie des données.
Exigences et qualifications
- Excellentes compétences en SQL et bonne connaissance des formats de données structurées et semi-structurées.
- Bonne compréhension des concepts d’ingénierie des données infonuagiques (cloud) et des pratiques modernes d’entreposage de données.
- Capacité à diagnostiquer les problèmes, optimiser les performances et fournir des solutions de données fiables.
- Excellentes habiletés en communication et en documentation.
Qualifications souhaitées
- Expérience avec Talend pour le développement de flux ETL/ELT.
- Expérience avec Snowflake, notamment pour le chargement de données, l’optimisation de la performance et l’utilisation des fonctionnalités propres à la plateforme.
- Expérience avec les systèmes de contrôle de version et les processus CI/CD appliqués aux pipelines de données.
- Connaissance de dbt ou d’outils similaires de transformation de données.
- Connaissance des principes de gouvernance des données, des cadres de qualité des données et des meilleures pratiques du domaine.
- Expérience avec d’autres services Azure (ex. : Azure Data Factory, Azure Databricks) constitue un atout.
Connaissances souhaitées des outils et technologies
- Talend Studio
- Talend Management Console
- Snowflake Snowsight
- Azure DevOps
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Ingénieur principal de données in Montréal employer: LGS, une Société IBM / an IBM Company
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LGS, une Société IBM / an IBM Company Recruitment Team
