Analyste valorisation données in Montréal

Analyste valorisation données in Montréal

Montréal Full-Time 62100 - 75900 $ / year (est.) Hybrid
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At a Glance

  • Tasks: Join us to work on large-scale data projects that transform businesses and improve lives.
  • Company: LGS, a diverse and inclusive company powered by IBM's intellectual capital.
  • Benefits: Hybrid work model, personalized coaching, and opportunities for career advancement.
  • Other info: We value diversity and inclusion; all qualified candidates are encouraged to apply.
  • Why this job: Be at the forefront of digital transformations in both public and private sectors.
  • Qualifications: Experience with Microsoft Azure, ETL/ELT pipelines, and data governance.

The predicted salary is between 62100 - 75900 $ per year.

LGS, c’est avoir une carrière dans un environnement où vous êtes apprécié à votre juste valeur.

C’est aussi une culture d’entreprise axée sur la diversité et l’inclusion, où nous accueillions tant les talents locaux qu’internationaux.

Vous serez impliqué dans des projets de grande envergure qui font progresser les entreprises et améliorent la vie des gens.

Vous serez aux premiers rangs pour collaborer à des transformations numériques à large déploiement dans le domaine public et privé.

Avec LGS, les possibilités sont infinies.

Nous sommes une entreprise locale, d’envergure internationale, propulsée par la puissance du capital intellectuel d’IBM.

Pourquoi être pigiste pour LGS ?

  • Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure
  • Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d’expertise, mais aussi qui vous permettront d’expérimenter de nouvelles technologies
  • Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous
  • Un service d'accompagnement en mandat personnalisé
  • La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue.
  • Description du poste
  • Lieu : Montréal
  • Date de début : ASAP
  • Durée du mandat : 31 octobre 2027
  • Horaire de travail : 37,5 heures semaine
  • Mode de travail : Hybride

Responsabilités

  • ETL/ELT & Architecture : Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold), bonnes pratiques de transformation et gouvernance des données et pipelines
  • Traitement & Scripting : Langage R, Py Spark (notebooks/utils, bibliothèques standard), Spark pour traitements distribués
  • Bases de données : Synapse SQL Pools (Dedicated & Serverless), SQL Server sur VM
  • Contrôle d'accès & Sécurité : RBAC, ABAC, PBAC (modèles d'autorisation), gestion des secrets via Key Vault
  • Monitoring & Observabilité : Azure Monitor, Azure Log Analytics
  • Conteneurs & Déploiements : Azure Container Registry (ACR)
  • Réseautique & Gouvernance : Azure v Net (Subnets, Private Endpoints, Managed Private Endpoints), Managed v Nets, Entra ID (Azure AD)
  • Qualité et gouvernance de donnes
  • Power BI : Power BI Desktop, Power Query, Création de Bord inreactifs
  • Compétences analytiques : Recueil et analyse technique des besoins, rédaction de spécifications techniques, transferts de compétences

Exigences et qualifications requises

  • Bonne maîtrise de l’écosystème Microsoft Azure et de ses services de données.
  • Expérience en conception et en développement de pipelines ETL/ELT et en architecture Medallion.
  • Maîtrise de Terraform et des principes d’Infrastructure as Code.
  • Expérience pratique avec Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, Azure Storage, Azure Key Vault et Azure Functions.
  • Bonne connaissance de SQL, Py Spark et des traitements distribués avec Apache Spark; connaissance du langage R.
  • Expérience avec Azure Dev Ops, Git, les pipelines CI/CD et YAML.
  • Connaissance des mécanismes de sécurité infonuagique, de gestion des identités et des accès, ainsi que des réseaux privés Azure.
  • Connaissance des outils de surveillance, de journalisation et des stratégies de reprise après sinistre.
  • Expérience avec Power BI et Power Query pour la préparation et la visualisation des données.

L’utilisation du genre masculin est effectuée uniquement dans un souci de simplification de la lecture et de la recherche, et ne vise aucune forme de discrimination.

LGS valorise la diversité et l’inclusion et cette formulation n’a aucune intention discriminatoire.

Soyez vous-même chez LGS

LGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques.

Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations.

Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.

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Analyste valorisation données in Montréal employer: LGS, an IBM Company

LGS est un employeur de choix à Montréal et Québec, offrant un environnement de travail hybride qui favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. En tant que Tech Lead, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets d'envergure tout en bénéficiant d'une culture d'innovation et de collaboration, ainsi que d'opportunités de croissance professionnelle continue. Rejoignez une équipe qui valorise la diversité et l'excellence technologique, et contribuez à façonner l'avenir du développement logiciel.

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Contact Details:

LGS, an IBM Company Recruitment Team

We think you need these skills to ace Analyste valorisation données in Montréal

ETL/ELT
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