At a Glance
- Tasks: Ensure operational efficiency of business intelligence systems and propose proactive improvements.
- Company: Join a leading media company focused on innovation and technology.
- Benefits: Competitive salary, flexible work options, and opportunities for professional growth.
- Other info: Dynamic team environment with a focus on collaboration and creativity.
- Why this job: Dive into AI and cloud technologies while making a real impact in the industry.
- Qualifications: Bachelor's in computer science or information systems; 1-3 years in business intelligence.
The predicted salary is between 67500 - 82500 $ per year.
- Vos défis
- Assurer l’opérationnalité des systèmes d'intelligence d’affaires; intervenir en cas de problème;
- Être proactif dans la proposition d’améliorations de la détection des anomalies, l’automatisation et la résilience des systèmes et processus d’intégration;
- Comprendre les champs d’application de l’ensemble des types d’information traités par le département et connaître leur définition et valeur métier;
- Être à l’écoute des besoins internes afin de formuler des solutions en adéquation avec les objectifs et comprendre les priorités de l’organisation;
- Participer à tous les aspects du cycle de vie des projets, incluant la conception, la configuration, les tests, le déploiement en production et le support des solutions d’analyses avancées;
- Augmenter la capacité de livraison des projets utilisant l’intelligence artificielle, notamment en utilisant des services infonuagiques;
- Mettre en place des systèmes MLops et Dev Ops;
- Mettre à disposition des services d’IA Générative;
- Créer des livrables formels et de qualité, et s'assurer que les conceptions et la documentation sont alignées avec les principes et les normes de l’entreprise;
- Savoir expliquer et communiquer efficacement aux membres de l’équipe et aux clients internes de l’entreprise les technologies utilisées pour l’intégration des données;
- Être organisé et travailler sous supervision minimale; avoir un regard critique et des capacités d’analyse
- Nos besoins
- Baccalauréat en informatique ou en gestion des systèmes d'information;
- Expériences d’un (1) à trois (3) ans en intelligence d’affaires;
- Expérience de l’utilisation et la configuration de services infonuagiques (gestion des accès, stockage, flux, fonctions, …);
- Connaissance des langages SQL, Python;
- Capacité à communiquer clairement des idées techniques complexes, indépendamment de la capacité technique de l'auditoire;
- Capacité complète à travailler en français;
- Intérêt / expérience pour les concepts MLops et/ou Dev Ops;
- Intérêt / expérience en IA Générative et ses applications.
- Atouts
- Connaissance des services Amazon Web Services ou fournisseur similaire;
- Connaissance du milieu des médias et du marché publicitaire;
- Expérience dans la conception et l’exploitation d’architecture d’intelligence d’affaire (traditionnel et / ou moderne);
- Connaissance ou expérience en développement web;
- La langue de base exigée à La Presse est le français.
Cependant, la maitrise de l’anglais est requise pour ce poste en raison des interactions avec nos partenaires et/ou fournisseurs anglophones.
#J-18808-Ljbffr
Conseiller IA et Intégration de Données – MLops/Cloud in Montréal employer: La Presse et ses filiales
La Presse is an exceptional employer that fosters a collaborative and innovative work culture, making it an ideal place for professionals in data integration and engineering. With a strong emphasis on employee growth, we offer continuous learning opportunities and the chance to work with cutting-edge technologies in a dynamic environment. Located in the vibrant city of Montreal, our team enjoys a supportive atmosphere that values creativity and proactive problem-solving, ensuring that every employee can contribute meaningfully to our mission.
We think you need these skills to ace Conseiller IA et Intégration de Données – MLops/Cloud in Montréal
Operational Management of Business Intelligence Systems
Anomaly Detection
Automation
Data Integration Processes
Project Lifecycle Management
Cloud Services Configuration
MLops Implementation
