Transformez des données complexes en solutions analytiques avec SQL, Python et Databricks chez La Caisse, dans un modèle hybride clairement défini. Cette fonction d’ingénierie de données couvre la conception, le développement et l’opérationnalisation de plateformes modernes. Vous soutiendrez les besoins analytiques TI par des modèles cohérents et réutilisables. Vous contribuerez aussi à des solutions d’analytique avancée, d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. Responsabilités clés :
Faire évoluer les architectures selon performance, sécurité et gouvernance Concevoir des pipelines ETL, ELT et EtLT Intégrer bases de données, API, fichiers et flux continus Créer tableaux de bord, visualisations et applications analytiques Assurer qualité, traçabilité et sécurisation des données Exigences :
Huit années d’expérience pertinente en développement et ingénierie de données Expérience significative sur des plateformes de données infonuagiques Expérience approfondie de Databricks en conception et opérationnalisation Expérience des modèles physiques, dimensionnels et sémantiques Compétence d’intégration système dans un contexte principalement AWS Mobilisez vos compétences en ingénierie de données, pipelines et analytique pour soutenir les décisions technologiques de La Caisse.
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Ingénieur de données principal in Montréal employer: La Caisse (Caisse de dépôt et placement du Québec)
La Caisse is an exceptional employer that fosters a strong culture of ambition, accountability, openness, and collaboration, making it a rewarding place to work. Employees are empowered to contribute meaningfully to the financial future of millions of Quebecers while enjoying opportunities for professional growth and learning alongside industry experts. With a commitment to equity, diversity, and inclusion, La Caisse ensures that every team member feels valued and supported in their career journey.
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La Caisse (Caisse de dépôt et placement du Québec) Recruitment Team
