Developpeur-euse AI senior in Montréal

Développeur(-euse) logiciel IA senior Vision par ordinateur pour le tri robotisé en temps réel chez Waste Robotics, spécialisé dans la récupération de matières revalorisables en temps réel.

À propos de Waste Robotics : Waste Robotics conçoit des robots de tri alimentés par l'IA qui redéfinissent la récupération de matières revalorisables à travers le monde. Nos systèmes de vision par ordinateur identifient et trient des objets à une cadence industrielle, au service de l'économie circulaire dans des installations réparties sur plusieurs continents.

Vos responsabilités :

• Détection en temps réel : entraîner, évaluer, comparer et livrer des modèles de détection et de segmentation (YOLO, DETR, Mask R‑CNN); diagnostiquer les erreurs et rapporter des métriques complètes (précision, rappel, F1, AP/mAP, temps d’inférence).
• MLOps & déploiement : inférence en temps réel, tests de parité entre environnements d’exécution, optimisation des hyperparamètres, optimisation de la latence/du débit, déploiements traçables et réversibles.
• Généralisation multisites : développer des modèles robustes aux variations de convoyeurs, d’éclairage et de caméras ; exploiter l’augmentation de données ciblée et l’apprentissage par transfert ; minimiser le nombre de données nécessaires pour atteindre les performances pour un nouveau site.
• Apprentissage actif : priorisation des images les plus informatives et contrôle qualité des pré-annotations générées par le modèle.
• Imagerie industrielle : spécification et validation des caméras RGB‑D, de l'optique et des conditions de mise en service.
• Pipeline de production : maintenir un pipeline d'entraînement des modèles robuste et facile à supporter, tout en assurant une veille technologique sur l'architecture des modèles.

Profil recherché :

• Expérience senior confirmée dans la prise en charge de solutions Python en production (conception, tests, mise en production, support).
• Expérience industrielle en détection d'objets ou en segmentation d'instances, avec une rigueur d'évaluation allant au-delà d'une seule métrique phare.
• Pratiques MLOps éprouvées et de l’expérience en déploiement avec PyTorch, ONNX, TensorRT ou équivalent.
• Expérience avec l'adaptation de domaine, les données déséquilibrées ou l'apprentissage actif.
• Solides compétences en génie logiciel : conception modulaire, tests automatisés, documentation.
• Atouts : imagerie industrielle (RGB-D, calibration, environnements difficiles), CUDA/profilage GPU, pipelines de données infonuagiques, plateformes de traçabilité des modèles.

Compétences interpersonnelles :

• Excellentes habiletés de communication et de collaboration au sein d'une équipe multidisciplinaire (IA, logiciel, matériel, opérations, experts du domaine).
• Capacité à encadrer des pairs et à communiquer directement les compromis techniques, notamment lors des revues de code et de conception.
• Autonomie dans l'organisation de son propre travail et bon jugement dans la gestion des priorités.
• Esprit d'analyse : capacité à remettre en question des résultats non comparables et à expliquer clairement les limites expérimentales.
• Communication professionnelle en français et en anglais.

Localisation : vous devez actuellement résider dans la région de Montréal ou de Trois-Rivières, Québec. Le télétravail hors de ces régions et une intention de relocalisation future ne répondent pas à cette exigence.

Ce que nous offrons :

• Une vue complète sur la performance de tri robotisé, du capteur jusqu'au robot en production.
• L'impact concret d'une technologie déployée dans plusieurs pays, au service de l'économie circulaire et l'environnement.
• Congé payé le jour de votre anniversaire, assurances complètes (dentaire, PAE, télémédecine), activités d'équipe.