Conseiller senior - Analytique en gestion de la fraude in Toronto

Chez EY, nous sommes All in pour façonner votre avenir en toute confiance. Nous vous aiderons à réussir au sein d’un puissant réseau d’équipes diversifiées connectées à l’échelle mondiale et à mener votre carrière là où vous le souhaitez. Joignez-vous à EY et travaillons ensemble pour un monde meilleur.

La possibilité

Nous recherchons actuellement des conseillers seniors au sein de l’équipe canadienne Consultation – Gestion des risques liés à la fraude, avec une spécialisation en analyse et détection des fraudes et en science des données. Dans un contexte de plus en plus complexe sur le plan de la cybersécurité, notre équipe accompagne les institutions financières dans la transformation de leurs processus de gestion des risques de fraude en appliquant des techniques de gestion des données et d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et d’analyse avancée.

Vos principales responsabilités

• Collaborer directement avec les clients et les équipes multidisciplinaires d’EY pour offrir des solutions d’analytique avancée, d’apprentissage automatique et de gestion des risques de fraude fondées sur des données.
• Concevoir, mettre au point, valider et déployer des règles et des modèles de détection des fraudes à l’échelle des services bancaires et des produits de paiement.
• Analyser des jeux de données volumineux et complexes pour repérer les modèles de fraude émergents ainsi que les tendances, les vulnérabilités et les occasions d’atténuation avancée du risque de fraude.
• Collaborer avec des experts en fraude, des parties prenantes à l’échelle de l’entreprise et des équipes technologiques pour traduire les problèmes d’affaires en cas d’utilisation analytique et en exigences de modélisation.
• Soutenir l’élaboration de stratégies de gestion du risque de fraude pour les paiements, la prise de contrôle de comptes bancaires, la fraude par usurpation de l’identité, la création d’identités synthétiques, le mouvement de fonds et les typologies de fraudes émergentes.
• Mettre au point des tableaux de bord en matière de fraude ainsi que des rapports à l’intention de la direction pour faire le suivi des tendances en matière de fraudes, des pertes, du rendement des activités de détection, des résultats opérationnels et des indicateurs de risque clés.
• Contribuer à la préparation des données, à l’ingénierie des caractéristiques et aux activités de suivi des modèles afin de favoriser la pérennité des programmes d’analyse des fraudes.
• Présenter les constatations et recommandations analytiques aux principales parties prenantes des clients de façon claire, en faisant ressortir les enjeux d’affaires.
• Contribuer aux activités de développement commercial, à l’élaboration d’offres de service, au leadership éclairé, et aux initiatives d’innovation axées sur les analyses de fraudes, l’IA et les technologies émergentes.
• Évaluer les règles ou les modèles de détection des fraudes à l’aide d’indicateurs tels que le taux de détection des cas de fraude, le taux de faux positifs, la précision, le taux de rappel, l’incidence opérationnelle et les résultats financiers.

Compétences et qualités pour réussir

• Mentalité axée sur les analyses avancées.
• De solides compétences quantitatives, statistiques et de résolution de problèmes.
• Une capacité à transformer d’importants volumes de données structurées et non structurées en informations exploitables.
• Une véritable passion pour l’exploitation de l’IA, l’apprentissage automatique et l’analytique avancée pour relever les défis d’envergure en matière de fraudes.
• Collaboration hautement performante.
• Une capacité avérée à collaborer avec des équipes spécialisées en science des données, en ingénierie et en opérations liées aux fraudes ainsi qu’avec des équipes fonctionnelles.
• De l’expérience en gestion des flux de travail et en participation à des projets dans des environnements de conseil et de services financiers.
• Une capacité à présenter des concepts techniques, des résultats obtenus grâce aux modèles et des constatations analytiques auprès d’auditoires initiés et non initiés.
• Expérience en création de présentations et de rapports destinés à des dirigeants et de livrables clients.
• Curiosité et soif d’innovation.
• Intérêt marqué pour les tendances émergentes en matière de fraudes, des technologies d’IA et des méthodologies analytiques.
• Approche proactive en matière d’expérimentation, d’innovation et d’apprentissage continu.
• Intégrité et inclusivité.
• Engagement à respecter les principes d’IA éthique, de gouvernance des modèles et d’utilisation responsable des données.
• Capacité à s’épanouir au sein d’équipes diversifiées et dans des environnements collaboratifs.

Pour être admissible à ce poste, vous devez avoir:

• Au moins trois ans d’expérience en analyse des fraudes, en science des données, en apprentissage automatique, en gestion quantitative des risques ou en analyses avancées dans le domaine des services financiers ou du conseil.
• De l’expérience du travail auprès de banques, de coopératives d’épargne et de crédit ainsi que d’organisations de services de paiement, de sociétés de technologies financières ou d’équipes de gestion des risques de fraude.
• De l’expérience en conception, en mise à l’essai, en mise au point et en évaluation de scénarios, de seuils et d’indicateurs des risques en matière de détection des fraudes.
• Une compréhension approfondie des méthodes de détection des fraudes, des opérations de lutte contre la fraude, du suivi des transactions ou des analyses de crimes financiers.
• De l’expérience en manipulation et en analyse de jeux de données volumineux ainsi qu’en mise au point de solutions analytiques pratiques.
• Une très bonne maîtrise de SQL et de l’expérience avec au moins un langage ou une plateforme de programmation analytique, notamment Python, R ou SAS.
• De l’expérience avec PowerBI.

Idéalement, vous avez aussi:

• La maîtrise du français et de l’anglais, un atout.
• De l’expérience pratique en développement et en validation de modèles prédictifs à l’aide de Python, R, SQL, SAS ou d’outils analytiques semblables.
• De l’expérience en matière de fraude dans le domaine des paiements, des cartes, des prises de contrôle de comptes bancaires, des services bancaires numériques ou des fraudes de première partie.
• Une connaissance des outils d’exploitation de l’apprentissage automatique, de la gouvernance des modèles, de l’IA explicable et des pratiques de suivi des modèles.
• De l’expérience en analyse graphique, en analyse des réseaux, en résolution d’entité et en analyse des comportements.
• Expérience pratique de l’utilisation de l’IA générative ou d’analyses assistées par l’IA dans le domaine de la gestion des risques de fraude, un atout.
• Expérience en application de techniques d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé – notamment l’amplification de gradient (gradient boosting), les forêts d’arbres de décision, la détection d’anomalies, l’agrégation et les réseaux neuronaux – pour les problèmes de détection des fraudes, un atout.

Ce que nous offrons

Nous offrons un programme de rémunération concurrentiel selon lequel vous êtes rémunéré en fonction de votre rendement et qui reconnaît la valeur que vous apportez à l’entreprise. De plus, notre programme de rémunération globale vous permet de déterminer les avantages qui vous conviennent et ceux qui vous aideront à mettre en place des assises solides pour votre avenir.

Inclusivité chez EY

L’inclusivité est au cœur de qui nous sommes et de la façon dont nous travaillons. Nous avons pris l’engagement de favoriser un environnement au sein duquel les différences sont appréciées, les directives et les pratiques sont équitables, et où nos gens éprouvent un sentiment d’appartenance.