Leader Gouvernance et Qualité des Données — Hybride in Montréal

Leader Gouvernance et Qualité des Données — Hybride in Montréal

Montréal Full-Time 82800 - 101200 $ / year (est.) Hybrid
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At a Glance

  • Tasks: Transform governance principles into actionable practices for data quality and management.
  • Company: EXFO Inc., a leader in data governance and quality.
  • Benefits: Hybrid work model, competitive salary, and opportunities for professional growth.
  • Other info: Join a dynamic team focused on innovation and excellence.
  • Why this job: Make a real impact on data governance and quality in a collaborative environment.
  • Qualifications: Experience in data governance and strong analytical skills.

The predicted salary is between 82800 - 101200 $ per year.

EXFO Inc. recherche un Spécialiste en gouvernance et qualité des données (Data Steward) pour transformer les principes de gouvernance en pratiques concrètes.

Vous encadrerez l’ontologie, les règles d’utilisation et les schémas de qualité des données, en collaboration avec plusieurs équipes.

Vous orienterez les contextes d’utilisation, les critères de fiabilité et les métriques, tout en assurant l’alignement et l’auditabilité des données pour les analyses, l’IA et les opérations.

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Leader Gouvernance et Qualité des Données — Hybride in Montréal employer: EXFO inc

EXFO is an exceptional employer located in Montreal, QC, offering a dynamic hybrid work environment that fosters innovation and collaboration. Employees have the opportunity to work on cutting-edge telecommunications technologies while enjoying a culture that prioritizes professional growth and work-life balance. With a commitment to diversity and inclusion, EXFO empowers its team members to contribute meaningfully to the development of world-class solutions.

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Contact Details:

EXFO inc Recruitment Team

We think you need these skills to ace Leader Gouvernance et Qualité des Données — Hybride in Montréal

Gouvernance des données
Qualité des données
Ontologie
Règles d'utilisation des données
Schémas de qualité des données
Collaboration inter-équipes
Critères de fiabilité