At a Glance
- Tasks: Define and implement data warehouse modernization initiatives while collaborating with stakeholders.
- Company: COFOMO, a leading Canadian consulting firm in digital transformation and AI.
- Benefits: Hybrid work model, competitive salary, and opportunities for professional growth.
- Other info: Engage in a collaborative environment with a focus on innovation and ethical practices.
- Why this job: Join a dynamic team and make a real impact in the world of data and AI.
- Qualifications: 4-6 years of experience in business intelligence data analysis and strong SQL skills.
The predicted salary is between 67500 - 82500 $ per year.
Reconnue depuis 30 ans pour l’excellence de ses experts, COFOMO est aujourd’hui une firme canadienne de services-conseils incontournable en transformation numérique et en intelligence artificielle. Grâce à nos 3 000 experts, dix Centres d’excellence et 4 bureaux à travers le pays, nous sommes dans une position unique pour piloter avec succès les transformations de nos clients. À la fois stratégique et tactique, nous aidons les organisations de diverses industries à prospérer dans le monde d’aujourd’hui.
Notre promesse
Aider nos clients à réussir et à tirer pleinement profit de leurs efforts de transformation.
Description de poste
Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :
- Définir la démarche permettant de concrétiser la vision des initiatives de modernisation de l’entrepôt de données CED;
- Analyser un ensemble de 95 tables réparties sur 9 bases de données et soutenir l’automatisation de leur ingestion dans l’environnement cible;
- Concevoir les requis fonctionnels liés à la gestion des fichiers sources et à la mise à niveau des composantes Dataprep conformément à l’architecture cible;
- Recueillir, documenter et formaliser les besoins d’affaires auprès des parties prenantes;
- Collaborer à l’ingestion des données dans le lac de données et à l’alimentation des comptoirs de données;
- Participer à la modélisation des données de l’entrepôt CED et à la mise en place des produits de données;
- Accompagner les équipes dans la définition des indicateurs de performance, des critères de succès et de la mesure de valeur;
- Prioriser et traiter les demandes ad hoc liées à l’entrepôt de données dans un contexte agile;
- Valider la qualité, la cohérence et la conformité des données livrées;
- Soutenir les activités de tests d’acceptation, de formation, de communication et d’adoption des solutions livrées.
Le profil recherché est le suivant :
- Posséder un minimum de quatre (4) à six (6) années d’expérience pertinente en analyse de données en intelligence d’affaires;
- Maîtriser l’analyse d’affaires appliquée aux cas d’usage en intelligence d’affaires, notamment le cadrage, la définition des objectifs d’affaires, les indicateurs de succès et la mesure de la valeur;
- Détenir une bonne connaissance des techniques de collecte et de formalisation des besoins, incluant les ateliers, entrevues, récits utilisateurs, critères d’acceptation, cas d’utilisation et parcours utilisateurs;
- Connaître les concepts de gouvernance et de qualité des données;
- Comprendre les approches et capacités en intelligence d’affaires d’un point de vue fonctionnel, incluant le cadrage de problèmes et la modélisation;
- Appliquer les exigences réglementaires relatives à la protection des renseignements personnels, notamment la Loi 25 et le RGPD;
- Utiliser SQL pour l’exploration, l’analyse et la validation fonctionnelle des données et des indicateurs;
- Connaître les plateformes et services infonuagiques orientés données, notamment Azure Data et Databricks;
- Posséder des connaissances de base en Python, Spark et PySpark pour le prototypage et la validation fonctionnelle (un atout);
- Maîtriser les pratiques agiles et de gestion de produit, incluant Scrum, Kanban, la priorisation, la gestion de carnet de produit, la feuille de route et les critères de valeur;
- Exercer des activités de conduite du changement telles que la communication, la formation, les essais d’acceptation utilisateur et l’adoption des solutions;
- Démontrer une capacité à vulgariser des concepts complexes, à animer des ateliers et à influencer des parties prenantes multidisciplinaires en mode agile;
- Faire preuve d’éthique professionnelle, de rigueur, d’un souci de la qualité, de la sécurité et du développement durable;
- Détenir une expérience de réalisation et de livraison de mandats en intelligence d’affaires dans un environnement du secteur électrique ou énergétique (un atout).
Analyste fonctionnel BI in Montréal employer: COFOMO
COFOMO is an exceptional employer that fosters a dynamic work culture focused on innovation and collaboration. Located in a vibrant area, we offer our employees competitive benefits, continuous professional development opportunities, and a supportive environment that encourages growth and transformation in the field of information technology and business management.
