Développeuse ou Développeur en ingénierie de données et analytique

Bienvenue dans un environnement où l’engagement envers le développement durable vous inspire. Chez CIMA+, nous nous soucions de nos collègues et veillons à ce qu'ils se sentent valorisés, appréciés et qu'ils participent à la réussite de l'équipe. Vous pouvez même devenir actionnaire de l'entreprise. Nous vous donnons la liberté et la flexibilité de gérer votre travail à votre guise et la possibilité de travailler sur des projets qui vous conviennent.

L’équipe Solutions et technologies opérationnelles conçoit et met en œuvre des solutions innovantes visant à renforcer la résilience, l’efficacité et la durabilité des infrastructures critiques et des projets d’ingénierie. Rejoignez-nous et plongez dans un environnement dynamique, innovant et collaboratif où vous aurez un impact réel.

À travers ses bureaux de Montréal, Québec et Sherbrooke, CIMA+ recherche une développeuse ou un développeur en ingénierie de données et analytique pour transformer des besoins d’affaires complexes en solutions de données, d’intelligence d’affaires et d’analyse concrètes. La personne retenue interviendra auprès de clients dans des environnements opérationnels exigeants, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et à l’adoption des solutions.

Ce rôle combine une forte composante d’intelligence d’affaires, de modélisation et de visualisation, une capacité d’analyse statistique ainsi qu’un solide fond en ingénierie de données. La personne travaillera au sein d’équipes multidisciplinaires et devra être à l’aise autant avec les parties prenantes d’affaires qu’avec les équipes techniques.

Principales responsabilités

• Prendre en charge la chaîne complète de réalisation d’un mandat-conseil : compréhension du contexte, collecte et clarification des besoins, analyse, conception, développement, validation, déploiement, documentation et accompagnement des utilisateurs.
• Animer des ateliers de collecte des besoins et traduire les objectifs d’affaires, les processus opérationnels et les indicateurs de performance en exigences fonctionnelles et techniques.
• Concevoir des modèles de données et des modèles sémantiques, définir des mesures et indicateurs pertinents, puis créer des visualisations qui racontent clairement les données et sont adaptées aux décisions, aux usages et au niveau de détail de chaque public.
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes de type ETL/ELT afin d’intégrer, nettoyer, transformer, valider et servir les données provenant de sources variées.
• Concevoir des modèles de données analytiques, relationnels et dimensionnels adaptés aux besoins de performance, d’historisation et d’analyse.
• Réaliser des analyses exploratoires, statistiques et comparatives afin d’appuyer la prise de décision et d’expliquer les tendances, les écarts et les facteurs de performance.
• Produire des livrables professionnels : analyses, spécifications, documentation technique, guides d’utilisation, résultats de tests et recommandations.
• Contribuer à l’amélioration des pratiques de développement, de modélisation, de gouvernance, de DataOps et de livraison de solutions analytiques.

Profil recherché

• Baccalauréat dans une discipline pertinente ou expérience équivalente.
• Minimum de 5 années d’expérience pertinente en données et analytique.
• Expérience en contexte client et en collecte de besoins.
• Solide maîtrise de la visualisation de données, du storytelling analytique, de la conception de mesures et de modèles, et de l’adaptation des livrables au public cible.
• Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python.
• Expérience avec les pipelines ETL/ELT et une plateforme moderne comme Microsoft Fabric, Snowflake ou Databricks.
• Connaissance de la modélisation dimensionnelle et des architectures Lakehouse.
• Communication claire avec des publics techniques et d’affaires.
• Bilinguisme français et anglais, à l’oral et à l’écrit.
• Intégrité, esprit d'équipe, souci de l'excellence.

Atouts

• Expérience approfondie en science des données, en méthodes d’analyse statistique, en prévision, en détection d’anomalies ou en expérimentation.
• Connaissance de Spark ou PySpark, dbt, Git, CI/CD, APIs, Kafka ou Azure Event Hubs.
• Expérience dans des environnements industriels, énergétiques, aéroportuaires, de transport ou liés aux infrastructures.

Chez CIMA+, nous valorisons la diversité des talents et des perspectives. Vous pensez pouvoir apporter une valeur ajoutée, mais ne remplissez pas tous les critères du poste? Nous vous invitons à poser votre candidature, car chacun et chacune a quelque chose d’unique à offrir.

Pourquoi choisir CIMA+? Car nous vous offrons :

• Des avantages collectifs complets dès le premier jour aux employé-e-s permanent-e-s travaillant au moins 20 heures par semaine.
• Un programme d’aide aux employé-e-s et aux familles.
• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 %.
• Une possibilité annuelle d’acheter des actions en tant qu’entreprise appartenant à des employé-e-s.
• Un horaire de travail flexible dans un mode de travail hybride.
• Une politique d’équilibre entre le travail et la vie personnelle partout au Canada.
• Jusqu’à cinq (5) semaines de vacances selon le nombre d’années d’expérience.
• Des formations sur mesure pour améliorer vos compétences existantes.

Nous nous engageons à offrir un milieu de travail accessible. Des mesures d’adaptation sont offertes conformément aux politiques de CIMA+. Si vous avez besoin d’une mesure d’adaptation, veuillez nous en informer.