At a Glance
- Tasks: Design and deploy AI solutions for web platforms, impacting 93 dealerships daily.
- Company: Innovative automotive tech company focused on real-world AI applications.
- Benefits: Remote work, competitive salary, $4,000 setup budget, unlimited AI credits, and learning opportunities.
- Other info: Dynamic team environment with a focus on continuous learning and growth.
- Why this job: Join us to shape the future of AI in the automotive industry with real impact.
- Qualifications: 5+ years in software development, 2+ years with LLMs or ML in production.
The predicted salary is between 90000 - 110000 $ per year.
Tu concevras et déploieras des solutions IA dans nos plateformes web : modules d'achat en ligne, gestionnaires d'inventaire, publication automatisée. L'IA n'est plus une expérience chez nous, Autoroot exploite déjà des LLM en production. Descriptions de véhicules générées automatiquement, classification d'inventaire, assistants conversationnels pour les concessions. Mais on est à 10% de ce qu'on veut faire.
On cherche un(e) ingénieur(e) IA qui sait intégrer du LLM dans du vrai produit. Pas un POC, pas une démo, du code qui sert 93 concessions tous les jours. Tu prendras les rênes des modules IA existants et tu construiras les prochains.
Idéalement, tu as déjà mis du RAG en prod, tu sais évaluer la qualité d'un agent, et tu comprends les coûts/latences réels d'une API LLM à grande échelle.
Ce qu'on attend :
- 5+ ans d'expérience en développement logiciel, dont 2+ ans avec des LLM ou du ML en production
- Expérience hands-on avec les APIs LLM (OpenAI, Anthropic, Google)
- RAG, embeddings, prompt engineering
- Postgres + Supabase (ou équivalent), pgvector pour la recherche sémantique
- Rigueur évaluation
- Cursor au quotidien, ou un autre IDE AI-augmenté
Bonus appréciés (mais pas obligatoires) :
- Expérience avec LangGraph, LlamaIndex ou des frameworks d'agents
- Fine-tuning de modèles open-source (Llama, Mistral) sur du domaine spécifique
- Publication d'un article technique, repo open-source ou intervention en conférence sur l'IA appliquée
- Intérêt pour l'industrie auto ou un domaine vertical (auto, finance, santé)
- Connaissance du déploiement edge (Vercel Edge, Cloudflare Workers) pour réduire la latence LLM
Tes responsabilités :
- Concevoir et déployer des modules IA dans nos plateformes
- Construire le pipeline d'évaluation des modèles
- Optimiser coûts et latences à l'échelle
- Identifier les prochains cas d'usage IA
- Partager la veille et faire monter l'équipe
Notre stack IA :
- Claude pour la qualité, GPT pour les volumes, Gemini pour le multimodal
- pgvector, Supabase
- Postgres + pgvector pour la recherche sémantique sur 50k+ véhicules
- App Router, streaming UI pour les réponses LLM, Server Actions
- Vercel Edge pour réduire la latence, Supabase Edge pour les workflows lourds
- Datasets versionnés, scoring automatique, comparaisons A/B
- Observabilité : Traces LLM, coûts par feature, alerting sur les régressions
- Outils dev : Cursor au quotidien, utilisation de notre propre IA en interne
Au-delà du salaire :
- Travaille d'où tu veux. 3 fuseaux horaires max.
- Setup à 4 000 $ : MacBook Pro M-series, écran 4K, chaise ergo.
- Crédits IA illimités
- Plus les jours fériés QC. Selon l'expérience 3 000 $ d'apprentissage
- Conférences IA (NeurIPS, AI Engineer Summit), livres, cours.
Bon à savoir :
- Ton CV ne sera pas partagé en dehors de notre équipe RH
- Aucune information donnée à des tiers, conforme Loi 25
- Tu peux nous demander de supprimer ton dossier à tout moment
- Si ce poste ne te parle pas mais qu'un autre t'intrigue, regarde les postes ouverts ou envoie-nous une candidature spontanée.
Ingénieur(e) logiciel IA in Winnipeg employer: Autoroot Technologies
Autoroot Technologies is an exceptional employer that fosters a culture of innovation and collaboration, making it an ideal place for an AI Engineer to thrive. With a focus on employee growth, we offer continuous learning opportunities and the chance to work on cutting-edge projects that impact 93 dealerships directly. Our supportive environment encourages creativity and problem-solving, ensuring that every team member can contribute meaningfully to our mission.
