Ingénieur IA en Production — LLMs et RAG in Winnipeg

Ingénieur IA en Production — LLMs et RAG in Winnipeg

Winnipeg Full-Time 90000 - 110000 $ / year (est.) On-site
A

At a Glance

  • Tasks: Integrate LLM into real products and manage existing AI modules.
  • Company: Autoroot Technologies, a leader in innovative AI solutions.
  • Benefits: Competitive salary, flexible work options, and opportunities for growth.
  • Other info: Join a team that values innovation and collaboration.
  • Why this job: Make a tangible impact by enhancing AI performance in a dynamic environment.
  • Qualifications: Experience with AI integration and strong problem-solving skills.

The predicted salary is between 90000 - 110000 $ per year.

Autoroot Technologies recherche un ingénieur IA capable d'intégrer du LLM dans un vrai produit utilisé par 93 concessions. Vous prendrez en charge les modules IA existants et développerez les prochains, en gérant les coûts et les latences tout en garantissant la robustesse et l'évolutivité. Vous piloterez le pipeline d'évaluation, travaillerez sur les données, le scoring et les déploiements en prod, et vous améliorerez les performances avec RAG, embeddings et prompts bien conçus.

#J-18808-Ljbffr

Ingénieur IA en Production — LLMs et RAG in Winnipeg employer: Autoroot Technologies

Autoroot Technologies is an exceptional employer that fosters a culture of innovation and collaboration, making it an ideal place for an AI Engineer to thrive. With a focus on employee growth, we offer continuous learning opportunities and the chance to work on cutting-edge projects that impact 93 dealerships directly. Our supportive environment encourages creativity and problem-solving, ensuring that every team member can contribute meaningfully to our mission.

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Contact Details:

Autoroot Technologies Recruitment Team

We think you need these skills to ace Ingénieur IA en Production — LLMs et RAG in Winnipeg

Intégration de LLM
Gestion des coûts
Gestion des latences
Robustesse des systèmes
Évolutivité des produits
Pilotage de pipeline d'évaluation
Analyse de données