Scientifique des données / Data Scientist in Montréal

Vous avez une expérience dans l’Intelligence Artificielle, vous avez travaillé dans l'aéronautique et/ou l'analyse de données et vous souhaitez évoluer et développer de nouvelles compétences ? Ce poste est pour vous !

Le programme d'avions commerciaux A220 est à la recherche d'un(e) Scientifique des données pour rejoindre notre équipe ingénierie de stratégie en processus, méthodes, outils et données basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous collaborerez conjointement avec tous les flux et fonctions de l'entreprise, du Numérique à l'Ingénierie, en passant par la Fabrication, les Opérations et le Support de la Clientèle.

Vous ferez partie de l'équipe Processus, Méthodes, Outils, Soutien Opérationnel de l'Ingénierie chargée de soutenir les processus, méthodes, outils et éléments relatifs à la gestion des données et du cycle de vie du produit A220 afin d'accroître l'efficacité d'Airbus Canada et la performance du Programme A220.

Ce rôle clé assure les livraisons en temps, en qualité, en coûts et en performance des Processus, Méthodes, Outils, Données et Capabilités (PMTDC) axés sur le développement de produits aérospatiaux. Vous êtes l'expert(e) en données qui veille à ce que, lorsqu'un changement est apporté, il soit correctement reflété dans la fabrication et pris en charge par le service client des années plus tard grâce à des pipelines de données et des analyses robustes.

Votre rôle en tant que Scientifique des Données sera de travailler en étroite collaboration avec les différents centres de compétences de l’ingénierie générant de la donnée et les équipes informatiques au sein d’équipes multifonctionnelles afin d’analyser les problèmes, les tendances et les axes d’amélioration avec un focus principal sur la qualité et la cohérence des données produites à l’intérieur de notre écosystème de gestion du cycle de vie des produits (Product Lifecycle Management - PLM). Vous devrez également rechercher les opportunités d’améliorations que l’Intelligence Artificielle ou l’Apprentissage Automatique peuvent apporter dans nos processus d’ingénierie.

Votre environnement de travail : Le siège du programme d'avions commerciaux A220 est situé à Mirabel, dans la région métropolitaine de Montréal, à deux pas de la ville dynamique de Montréal. Réputée pour son environnement paisible et sûr, la région offre une grande qualité de vie aux jeunes professionnels ou aux professionnels expérimentés, ainsi qu'aux familles, en équilibrant parfaitement les opportunités de carrière et les activités de plein air.

Parce que nous prenons soin de vous :

• Avantages financiers : Salaire attractif, bonus annuel, régime d’assurances collectives, régime de retraite et régime d’achat d’actions.
• Équilibre vie privée / professionnelle : Une politique de travail hybride, une cafétéria sur site, une politique de congés très concurrentielle.
• Bien-être / santé : Programme d’Aide aux Employé.e.s (PAE), programme de rabais, service médical sur site, service de navette gratuite entre Montréal et Mirabel et application de covoiturage.
• Développement individuel : Des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses.

Vos défis :

• Dans un environnement complexe, en soutien aux propriétaires de processus et aux architectes d'affaires, diriger la définition et le déploiement de modèles de données unifiés, d'outils d'analyse et de processus d'ingénierie.
• Assurer une stratégie de gestion et d’exploitation des données cohérentes.
• Dans un écosystème complexe, assurer l’analyse de données produites par les différents outils et systèmes en ingénierie.
• Développer un réseau de collaborateurs au sein d’Airbus.
• Mener à terme des initiatives et des projets complexes nécessitant l’arrimage de plusieurs fonctions d’affaires.
• Développement de modèles IA/ML : Concevoir, tester et optimiser des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé.
• Traduction des capacités d'affaires : Traduire des besoins d'affaires complexes en exigences de données exploitables.
• Coordination Transverse : Collaborer avec les différentes équipes métier et de la gestion de l’information.
• Mapping de Processus et modélisation UML : Documentation des processus d’affaire de l’ingénierie.
• Gestion de la qualité des données : Extraire, nettoyer et fusionner des volumétries massives de données hétérogènes.
• Coaching et mentorat : Agir en tant que coach envers les parties prenantes externes.
• Culture d'apprentissage et d’amélioration continue : Favoriser une culture d'amélioration continue.

Votre profil :

• Vous possédez un diplôme d'ingénieur, en informatique, en mathématiques ou une expérience pertinente équivalente.
• Vous avez un minimum de huit (8) ans d'expérience dont au moins 5 en lien avec le domaine manufacturier et la gestion de données.
• Vous êtes hautement compétent dans l’extraction, l’analyse et la visualisation des données.
• Vous maîtrisez la stack ML/Data en Python ou R.
• Vous êtes familier avec les activités de développement de produit ainsi que les activités de soutien à l'ingénierie.
• Vous êtes capable d'établir un plan et des priorités afin d’atteindre des objectifs.
• Vous avez démontré votre capacité à travailler au sein d'une équipe composée de personnes aux parcours variés.
• Vous êtes plein de ressources et êtes capable de trouver des moyens créatifs pour atteindre les résultats souhaités.
• Vous êtes capable de déployer des initiatives en amélioration continue.
• Vous avez des connaissances notionnelles sur la gestion de projets TI et le développement d'applications.
• Vous avez une bonne connaissance des concepts CI/CD appliqués aux environnements Google Cloud.
• Vous avez de bonnes compétences orales et écrites en anglais et en français.
• Vous êtes familier avec les principales plateformes PLM et leur structure de données.
• Vous avez la capacité de naviguer dans une grande organisation afin de communiquer des solutions techniques.

Ce poste peut impliquer des déplacements professionnels occasionnels en Europe. En raison du secteur d’activité (aéronautique), la connaissance de l’anglais est demandée dans ce poste.

Ce travail nécessite une prise de conscience liée à tous les risques potentiels de conformité et à un engagement à agir avec intégrité.

Vous ne semblez pas correspondre à 100% ? Pas d'inquiétude ! Airbus vous accompagnera pour trouver le poste qui correspond le mieux à vos compétences et aspirations.