At a Glance
- Tasks: Design and develop reliable ML and AI solutions for diverse client projects.
- Company: Join Abbeal, a cutting-edge lab specializing in AI and machine learning.
- Benefits: Permanent position with remote work flexibility and a collaborative team environment.
- Other info: Dynamic projects with opportunities for growth in a supportive team.
- Why this job: Transform innovative prototypes into robust applications and make a real impact.
- Qualifications: Strong Python skills and experience in machine learning and software engineering.
The predicted salary is between 82800 - 101200 $ per year.
ML Engineer (Python, MLOps, IA générative), lab IA et données, Montréal (télétravail)
Poste permanent chez Abbeal : transformer des prototypes de machine learning et d'IA en systèmes fiables en production, sur plusieurs projets clients d'un lab IA.
Télétravail au Québec.
Abbeal recrute un ou une ML engineer en poste permanent.
Vous rejoignez notre équipe et travaillez au sein d'un lab spécialisé en IA, en machine learning et en ingénierie des données, sur plusieurs projets clients en parallèle.
Le lab est une petite équipe technique qui conçoit des solutions d'IA et de machine learning pour des clients de secteurs variés.
Son savoir-faire : passer vite d'une idée à un prototype, puis d'un prototype à un système fiable.
Au fil de l'année, vous interviendrez sur plusieurs projets, chacun avec ses données, ses contraintes et sa stack.
- Le rôle
- Concevoir et développer des solutions de ML et d'IA en appliquant les bonnes pratiques du génie logiciel
- Transformer des prototypes en applications robustes, prêtes pour la production
- Développer des API, des services et des pipelines d'entraînement et d'inférence
- Déployer, surveiller et optimiser les systèmes de ML et d'IA en production
- Contribuer à l'architecture logicielle, aux pratiques MLOps et à l'automatisation des déploiements
- Participer aux échanges avec les clients, au cadrage, aux choix d'architecture et à la R&D
- Profil recherché
- Excellente maîtrise de Python et solides bases en génie logiciel : architecture, tests, qualité du code
- Machine learning avec scikit-learn, Py Torch ou Tensor Flow
- Expérience de mise en production de modèles
- Développement d'API et de services backend
- Pratiques MLOps, Docker et Kubernetes
- Cloud AWS, GCP ou Azure, Git et CI/CD
- Autonomie, rigueur et communication claire au sein d'une équipe multidisciplinaire
- Atouts
- LLM, RAG et IA générative, agents IA
- Services de ML sur le cloud : Sage Maker, Vertex AI, Azure Machine Learning
- Expérience en conseil, en petite équipe technique ou sur des projets d'IA appliquée
Ces atouts sont des exemples, pas une liste à cocher : la maîtrise des concepts et la capacité d'adaptation comptent davantage.
- Modalités
- Poste permanent chez Abbeal
- Télétravail, sur le fuseau horaire du Québec
- Français et anglais idéalement, profils anglophones bienvenus
- Organisation en sprints courts, avec un suivi rigoureux des tâches
- ML Engineer (Python, MLOps, IA générative), lab IA et données, Montréal (télétravail)
- #J-18808-Ljbffr
ML Engineer (Python, MLOps, IA générative), lab IA et données, Montréal (télétravail) employer: Abbeal
Abbeal is an exceptional employer, offering a dynamic work environment within the AI Factory of a leading Canadian bank in Montreal. With a strong focus on employee growth and collaboration, team members benefit from hybrid work arrangements, opportunities to engage with cutting-edge AI technologies, and a culture that values innovation and continuous improvement. Join us to be part of a dedicated team that is shaping the future of banking through advanced AI solutions.
