At a Glance
- Tasks: Design and maintain data pipelines for exciting AI projects.
- Company: Join Abbeal, a dynamic lab focused on AI and data engineering.
- Benefits: Permanent position with remote work flexibility and competitive salary.
- Other info: Opportunity for rapid learning and career growth in a supportive team.
- Why this job: Work on diverse projects and enhance your skills in a collaborative environment.
- Qualifications: Strong Python and SQL skills, experience with ETL/ELT pipelines.
The predicted salary is between 72000 - 88000 $ per year.
Data Engineer (Python, SQL, pipelines de données), lab IA et données, Montréal (télétravail)
Poste permanent chez Abbeal : concevoir et faire tourner les pipelines de données de plusieurs projets clients au sein d'un lab IA.
Python, SQL, ETL/ELT, cloud.
Télétravail au Québec.
Abbeal recrute un ou une data engineer en poste permanent.
Vous rejoignez notre équipe et travaillez au sein d'un lab spécialisé en IA, en machine learning et en ingénierie des données, sur plusieurs projets clients en parallèle.
Le lab est une petite équipe technique qui conçoit des solutions de données et d'IA pour des clients de secteurs variés.
Les projets se succèdent et se chevauchent : au fil de l'année, vous passerez d'un environnement à l'autre, avec des stacks et des contraintes différentes.
C'est un poste pour quelqu'un qui aime varier les sujets et qui apprend vite.
- Le rôle
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT
- Intégrer des données issues de sources et de systèmes variés
- Concevoir et optimiser les infrastructures de données selon les contraintes de chaque projet
- Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données
- Travailler main dans la main avec les ML engineers et les data scientists qui exploitent ces données
- Participer aux échanges avec les clients, au cadrage, aux choix d'architecture et à la R&D
- Documenter les solutions livrées
- Profil recherché
- Excellente maîtrise de Python et SQL avancé
- Expérience concrète de pipelines ETL/ELT en production
- Bases de données relationnelles, architecture et intégration de systèmes de données
- Développement et déploiement sur le cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Git, CI/CD et bonnes pratiques : qualité du code, tests, documentation
- Autonomie, rigueur et communication claire au sein d'une équipe multidisciplinaire
- Atouts
- Technologies de graphes (Neo4j, Neptune, graphes de connaissances) : un vrai plus
- Orchestration avec Airflow ou Dagster, dbt, Spark ou Py Spark
- Docker et Terraform
- Expérience en conseil, en petite équipe technique ou sur des projets d'IA appliquée
Ces atouts sont des exemples, pas une liste à cocher : la maîtrise des concepts et la capacité d'adaptation comptent davantage.
- Modalités
- Poste permanent chez Abbeal
- Télétravail, sur le fuseau horaire du Québec
- Français et anglais idéalement, profils anglophones bienvenus
- Organisation en sprints courts, avec un suivi rigoureux des tâches
Data Engineer (Python, SQL, pipelines de données), lab IA et données, Montréal (télétravail)
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (Python, SQL, pipelines de données), lab IA et données, Montréal (télétravail) employer: Abbeal
Abbeal is an exceptional employer, offering a dynamic work environment within the AI Factory of a leading Canadian bank in Montreal. With a strong focus on employee growth and collaboration, team members benefit from hybrid work arrangements, opportunities to engage with cutting-edge AI technologies, and a culture that values innovation and continuous improvement. Join us to be part of a dedicated team that is shaping the future of banking through advanced AI solutions.
