ケベック州の気候テックSaaS企業で、多様なエネルギーデータの統合と応用AIの本番導入を担います。
クライアントはモントリオールに拠点を置くソフトウェア企業です。同社のSaaSプラットフォームは、不動産ポートフォリオ管理者、エネルギー事業者、エンジニアリングコンサルティング企業による建物脱炭素化の意思決定と実行を支援します。
エネルギーデータはプロダクトの中核です。消費実績、建物属性、料金体系、規制基準など、ソースは多岐にわたる一方で共通フォーマットはほとんどありません。建物ごとに数百のシナリオを検証するシミュレーションエンジンには、整備されたデータ供給が不可欠です。
従業員数はこの1年で約83%増加し、プラットフォームの拡大に伴いデータおよび応用AIの取り組みを本格化させています。
- エネルギーデータを取り込み統合するパイプラインの構築と安定化。
- プロダクトと分析の双方に資するデータモデリング。
- 応用AIコンポーネントの本番導入：文書抽出、データ拡充、意思決定支援。
- 基盤整備：データ品質、可観測性、コスト管理、再現性。
求める人物像
- データエンジニアリング、MLエンジニアリング、または応用AIで5年以上の経験。
- PythonとSQLに強く、クラウドデータウェアハウスの実務経験があること。
- プロトタイプ止まりではない、本番運用の実績。
- LLMまたはエージェント型システムの本番導入経験があれば高く評価します。
- 業務レベルのフランス語必須、技術英語があれば尚可。
- モントリオール圏在住かつカナダでの就労資格を有すること。
- 具体的な担当範囲（データ基盤 / ML / 生成AI）は、Abbealとの初回面談で確認します。
#J-18808-Ljbffr
データ / AI エンジニア — 建物脱炭素化SaaS — モントリオール in Montréal employer: Abbeal
Abbeal is an exceptional employer, offering a dynamic work environment within the AI Factory of a leading Canadian bank in Montreal. With a strong focus on employee growth and collaboration, team members benefit from hybrid work arrangements, opportunities to engage with cutting-edge AI technologies, and a culture that values innovation and continuous improvement. Join us to be part of a dedicated team that is shaping the future of banking through advanced AI solutions.
